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Este curso se imparte semestralmente. Las diapositivas y el código se irán actualizando a lo largo del periodo escolar.
Nivel
Licenciatura
Periodo
Semestral (Universidad de Guanajuato)
Materiales y GitHub
Repositorio GitHub
Temario y Diapositivas de Clase
Haz clic en cada unidad para desplegar los detalles del programa escolar y videos asociados.
Unidad 0: Introducción
- Diapositivas: Introducción General al Curso PDF
Unidad 1: El método de los Mínimos Cuadrados Generalizados
- Diapositivas: Método de los MCG PDF
Unidad 2: La Heteroscedasticidad
- Diapositivas: La Heteroscedasticidad PDF
Unidad 3: La Autocorrelación
- Diapositivas: La Autocorrelación PDF
Unidad 4: Introducción a la teoría asintótica
- Diapositivas: Consistencia y la ley de los grandes números PDF
Unidad 5: La Endogeneidad
- Diapositivas: Regresores estocásticos y errores de medición PDF
Unidad 6: Modelos de ecuaciones simultáneas
- Diapositivas: Ecuaciones simultáneas PDF
Unidad 7: Modelos con datos de panel
- Diapositivas: Modelos de panel (efectos fijos y aleatorios) PDF
Unidad 8: Introducción a la estimación por máxima verosimilitud
- Diapositivas: Máxima Verosimilitud PDF
Unidad 9: Modelos de elección binaria
- Diapositivas: Elección Binaria (Logit y Probit) PDF
Referencias Bibliográficas
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis. Pearson.
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press.