Temario y Diapositivas de Clase
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Unidad 1: El Modelo de Regresión Lineal Simple
Introducción conceptual a la econometría. El modelo de regresión lineal simple: estimación de coeficientes mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), bondad de ajuste y coeficiente de determinación R².
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Unidad 2: El Modelo de Regresión Lineal Múltiple
Especificación matemática de regresión múltiple. Interpretación económica de los coeficientes parciales, multicolinealidad, y el uso de variables dicotómicas (dummy) en el modelo lineal.
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Unidad 3: Inferencia Estadística y Pruebas de Hipótesis
Inferencia en el modelo lineal: errores estándar de los estimadores, pruebas estadísticas t de significancia individual, intervalos de confianza, y pruebas F de restricciones lineales conjuntas.
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Unidad 4: Supuestos y Propiedades de Gauss-Markov
Los supuestos clásicos del modelo de regresión lineal. Demostración del Teorema de Gauss-Markov: propiedad de ser el Estimador Lineal Insesgado Óptimo (ELIO/BLUE).
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Referencias Bibliográficas
- Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2010). Basic Econometrics. McGraw-Hill.
- Wooldridge, J. M. (2015). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning.
- Stock, J. H., & Watson, M. W. (2019). Introduction to Econometrics. Pearson.